2024人工智能(AI)基础到实战-Yolo模型训练篇

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2024人工智能(AI)基础到实战-Yolo模型训练篇

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《2024人工智能(AI)基础到实战-Yolo模型训练篇》

简介:
环境安装+数据集采集+标签定义+标注方法+本机训练模型+远程服务器训练模型+TC调用模型+易语言调用模型。课程模型和源码到V*I*P下载!

目录:
地下城与勇士(dnf)AI识别模型演示
1.1 Yolo模型识别效果
1.2 下载大漠插件和YOLO工具
1.3.1 安装python环境
1.3.2 安装cuda环境
1.3.3 安装PyTorch
1.3.4 安装yolo
1.3.5 安装git
1.3.6 yolo环境测试
2.1 数据集组成与查看
2.2 如何创建新数据集
2.3.1 如何标注和采集数据集
2.3.2 如何定义标签标记数据
3.1 如何获得更好训练效果的技巧
3.2 train.py参数说明
3.3 训练模型的选择
3.4 本机训练模型
3.5 根据训练模型调整数据集
3.6 常用训练参数总结
3.7 租赁服务器训练模型
3.8 训练模型中断如何继续训练
4.1 pt模型转换为其它模型格式
5.1 TC调用Yolo
5.2 易语言调用Yolo
....

课程文档截图

上面列出了部分教程目录,查看全部教程请进入网盘:

教程网盘:http://dreamflye.uupan.net/login.aspx?d=dreamflye
登陆密码:dreamflye

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